Course Content
Importância dos dados no processo de design
Neste módulo falamos como o uso de informações quantitativas podem ajudar no processo de design e gerenciamento de produtos, em momentos de discovery, em momentos de alinhamento com objetivos do negócio, no momento de delivery/lançamento e até para medir o impacto de diferentes hipóteses.
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Frameworks de analytics para designers e PMs
Mostrar os principais frameworks explicando como eles funcionam e qual é o objetivo da aplicação. Neste módulo falamos de OKRs, North Star Metric, AARRR, HEART e PunkMetrics Analytics Product Mapping (PMAPM).
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Principais métricas de produto
Contar um pouco sobre as principais métricas e qual é sua definição, Usuários, Visitas, pageviews, taxa de conversão, taxa de saída, bounce rate, CAC, ROI, Lifetime Value, Churn, Receita.
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Ferramentas de mercado para acompanhamento de métricas
Aqui vamos falar sobre quais são as principais e mais populares ferramentas de acompanhamento de métricas para designers e gestores de produtos. Looker, GA, Heap, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Hotjar, UXCam, Lookback, Maze, Metabase, Data Studio, Optimize, Optimizly, VWO, AppBot, Forms, SurveyMonkey, Typeform, Wootric, Sheets, Etc.
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UX Metrics Básico
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