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Criando um Agente Especializado em Pesquisa com Perplexity AI
A pesquisa eficiente de informações é fundamental para profissionais de produto, marketing e analytics. Neste artigo, vamos mostrar como criar um agente automatizado de pesquisa usando o Perplexity AI, transformando tarefas que levavam semanas em processos de minutos.
Por que usar o Perplexity AI para pesquisa?
O Perplexity AI se destaca quando falamos de:
- Compilação automática de múltiplas fontes
- Apresentação clara das referências utilizadas
- Capacidade de pesquisa profunda e direcionada
- Integração via API para automação em escala
Configurando o Perplexity para uso básico
1. Escolha o modo de pesquisa
- Research básico: Para pesquisas cotidianas rápidas
- Deep Research: Para análises mais aprofundadas com múltiplas fontes
2. Selecione as fontes
- Web geral
- Diretórios acadêmicos
- Redes sociais
- Bases de dados financeiras
3. Defina o modelo
O Perplexity oferece diferentes modelos, sendo o Sonar Deep Research o mais indicado para pesquisas profissionais complexas.
Exemplo prático: Pesquisa automatizada com N8n
Para escalar o processo de pesquisa, você pode criar um workflow automatizado:
Componentes necessários:
- Trigger: Manual ou programado
- Fonte de dados: Planilha com os tópicos a pesquisar
- Agente AI: Conectado ao modelo GPT para distribuição de tarefas
- Tool Perplexity: Integração via API
- Output: Atualização de planilha e notificação
Configurações importantes da API:
- Tokens: Defina um limite (ex: 500) para controlar custos
- Recência: Configure o período de busca (semanas/meses)
- Domínios: Opcionalmente, restrinja as fontes de pesquisa
Implementação via API
Para integrar o Perplexity em seus produtos ou processos:
1. Obtenha sua chave de API
2. Configure o endpoint com:
- Modelo escolhido
- System message
- User message
- Parâmetros de temperatura e tokens
3. Defina filtros de recência e domínios específicos
Resultados na prática
Com essa implementação, é possível:
- Reduzir o tempo de pesquisa de 2 semanas para 15 minutos
- Analisar automaticamente 80+ fontes simultaneamente
- Gerar resumos consistentes e objetivos
- Escalar processos de análise competitiva e pesquisa de mercado
Aplicações para Product Analytics
Este tipo de automação é especialmente útil para:
- Análise de competidores: Monitoramento automático de mudanças no mercado
- Pesquisa de usuários: Compilação de insights de múltiplas fontes
- Benchmarking: Comparação de métricas e práticas do setor
- Discovery de produto: Aceleração da fase de pesquisa
Considerações finais
A automação de pesquisa com Perplexity AI representa uma evolução significativa na forma como coletamos e processamos informações. Para times de produto e analytics, isso significa mais tempo para análise estratégica e menos tempo em coleta manual de dados.
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