Criando um Agente Especializado em Pesquisa com Perplexity AI

A pesquisa eficiente de informações é fundamental para profissionais de produto, marketing e analytics. Neste artigo, vamos mostrar como criar um agente automatizado de pesquisa usando o Perplexity AI, transformando tarefas que levavam semanas em processos de minutos.

Por que usar o Perplexity AI para pesquisa?

O Perplexity AI se destaca quando falamos de:

Compilação automática de múltiplas fontes
Apresentação clara das referências utilizadas
Capacidade de pesquisa profunda e direcionada
Integração via API para automação em escala

Configurando o Perplexity para uso básico

1. Escolha o modo de pesquisa

Research básico: Para pesquisas cotidianas rápidas
Deep Research: Para análises mais aprofundadas com múltiplas fontes

2. Selecione as fontes

Web geral
Diretórios acadêmicos
Redes sociais
Bases de dados financeiras

3. Defina o modelo

O Perplexity oferece diferentes modelos, sendo o Sonar Deep Research o mais indicado para pesquisas profissionais complexas.

Exemplo prático: Pesquisa automatizada com N8n

Para escalar o processo de pesquisa, você pode criar um workflow automatizado:

Componentes necessários:

Trigger: Manual ou programado
Fonte de dados: Planilha com os tópicos a pesquisar
Agente AI: Conectado ao modelo GPT para distribuição de tarefas
Tool Perplexity: Integração via API
Output: Atualização de planilha e notificação

Configurações importantes da API:

Tokens: Defina um limite (ex: 500) para controlar custos
Recência: Configure o período de busca (semanas/meses)
Domínios: Opcionalmente, restrinja as fontes de pesquisa

Implementação via API

Para integrar o Perplexity em seus produtos ou processos:

1. Obtenha sua chave de API
2. Configure o endpoint com:
   - Modelo escolhido
   - System message
   - User message
   - Parâmetros de temperatura e tokens
3. Defina filtros de recência e domínios específicos

Resultados na prática

Com essa implementação, é possível:

Reduzir o tempo de pesquisa de 2 semanas para 15 minutos
Analisar automaticamente 80+ fontes simultaneamente
Gerar resumos consistentes e objetivos
Escalar processos de análise competitiva e pesquisa de mercado

Aplicações para Product Analytics

Este tipo de automação é especialmente útil para:

Análise de competidores: Monitoramento automático de mudanças no mercado
Pesquisa de usuários: Compilação de insights de múltiplas fontes
Benchmarking: Comparação de métricas e práticas do setor
Discovery de produto: Aceleração da fase de pesquisa

Considerações finais

A automação de pesquisa com Perplexity AI representa uma evolução significativa na forma como coletamos e processamos informações. Para times de produto e analytics, isso significa mais tempo para análise estratégica e menos tempo em coleta manual de dados.

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