O que é teste A/B?
O teste A/B é um método de experimentação no qual uma audiência é dividida em dois grupos. Cada um é exposto a variações de uma interface ou campanha de marketing para determinar qual tem um desempenho melhor.
Também conhecido como teste de divisão ou teste de segmento, o software de teste A/B apresenta ao grupo A uma versão de um segmento de conteúdo de marketing. Este é geralmente o grupo de controle. O grupo B, o grupo desafiante, será exposto ao mesmo conteúdo com uma alteração. Os resultados são então analisados para ver qual tem uma taxa de conversão mais alta para um dado objetivo (cadastros, compras, etc).
Os profissionais de marketing, design e produto utilizam testes A/B para entender com mais precisão o impacto de pequenas mudanças mensuráveis feitas em um site ou design de aplicativo e coletar dados importantes sobre essas alterações. Isso significa que qualquer atualização será baseada em dados reais da audiência, e não em suposições sobre o que pode funcionar bem.
Tipos de teste A/B
A maioria dos testes A/B é conduzida em peças de conteúdo de marketing voltadas para o público, como páginas de sites, e-mails ou anúncios pagos. Mas podem também ser utilizados visando gerar melhorias na experiência dos usuários. Esses experimentos geralmente se enquadram em um de três tipos de teste:
O teste de divisão é o tipo mais tradicional de teste A/B, onde uma página da web existente é recriada com alterações em uma variável e apresentada a duas audiências. Eles são úteis antes de um redesign de site para ver qual opção o público prefere.
O teste multivariado altera variáveis em uma página. No entanto, esses testes mudam várias variáveis de uma vez e criam muitas mais versões de página do que em um teste de divisão, às vezes até 8 a 12 variações. O objetivo dos testes multivariados é encontrar a combinação vencedora de variáveis para uma maior conversão.
O teste multi-página altera ou adiciona um elemento a várias páginas de uma só vez. Por exemplo, um CTA (botão de chamada para ação) pode ser adicionado à página inicial e várias páginas de serviço durante esses experimentos.
Elementos básicos para alterar nos testes A/B
Existem infinitas possibilidades de alterações para os testes a/b, os mais comuns são:
Títulos e subtítulos. Manchetes chamam a atenção. Testar variações de títulos e subtítulos pode refinar a cópia publicitária, que deve ser replicada em páginas de destino para consistência da mensagem de marketing. Não é apenas a redação em si que pode ser testada. A colocação, o tipo ou tamanho da fonte e até o alinhamento do título podem ser alterados durante os testes A/B.
Imagens. Assim como os títulos, as imagens atraem tráfego de um anúncio ou se perdem na vastidão da internet. Executar variações de anúncios com diferentes imagens ou vídeos pode gerar dados interessantes para futuras campanhas de marketing.
Botões de chamada para ação. Os materiais de marketing devem incentivar os usuários a se converterem e se tornarem clientes pagantes. Botões e links de chamada para ação são a melhor forma de comunicar um comportamento desejado a um visitante do site; a colocação e o estilo destes em uma página de destino ou em um e-mail são cruciais.
Menus de navegação e links. Qualquer meio de mover os usuários por um site deve ser claro e fácil de usar. Testar barras de navegação e campos é uma parte importante de qualquer processo de redesign de site, garantindo que a experiência do usuário seja a melhor possível.
Benefícios do teste A/B
Qualquer experimento de marketing leva tempo para ser concluído, mas o teste A/B traz vários benefícios que podem, em última análise, economizar dinheiro e aumentar a taxa de conversão.
Percepção sobre o público-alvo. Todos interagem com os sites de maneira diferente, mas o teste A/B ajuda os profissionais de marketing a identificar padrões de uso que indicam problemas com o conteúdo ou design do site. Isso é especialmente verdadeiro se as audiências forem segmentadas por um tema comum em vez de aleatoriamente. Os testes podem destacar insights críticos para mudanças que precisam ser feitas para uma melhor experiência do usuário (UX).
Redução da taxa de rejeição do site. Manter a taxa de rejeição do site o mais baixa possível é melhor tanto para conversões a longo prazo quanto para otimização de mecanismos de busca (SEO). Ao testar e melhorar continuamente o design e a usabilidade de um site, a taxa de rejeição diminui naturalmente à medida que os pontos problemáticos dos usuários são abordados.
Orçamento mais preciso. A publicidade é cara, então testar variações de anúncios para encontrar o que tem a maior taxa de conversão pode economizar milhares em designs que não são adequados para um público-alvo.
Compreensão baseada em dados. As melhores campanhas de marketing são construídas em torno de dados tangíveis de audiências reais. Com o teste A/B, as alterações podem ser feitas rapidamente e disponibilizadas para o público em tempo real.
Boas práticas para executar testes A/B
Quase qualquer aspecto de uma página de destino, e-mail ou anúncio pode usar o teste A/B. É fácil se empolgar e fazer centenas de mudanças de uma vez. Isso não só distorce os dados, mas também impossibilita entender o que realmente gerou melhores resultados.
Em vez disso, seguindo as melhores práticas para o teste A/B, o impacto de variáveis definidas é mais fácil de identificar.
Entenda os problemas atuais dos usuários. Não há sentido em corrigir algo que não está quebrado. Comece revisando informações de suporte ao cliente e pesquisas, juntamente com dados de comportamento do usuário no site, para determinar quais problemas os usuários estão enfrentando e como abordá-los.
Mude uma variável de cada vez. A menos que esteja realizando um teste multivariado com um propósito específico, é melhor começar com o teste de divisão tradicional com apenas uma variável alterada e um grupo de controle estabelecido para contrapor a diferença. Isolar essa variável independente torna os resultados muito mais claros após a conclusão do teste.
Decida sobre um tamanho de amostra apropriado e tempo de teste. Como qualquer forma de experimentação, os testes requerem tempo para coletar dados significativos e úteis. Para garantir que os resultados sejam relevantes para futuras campanhas de marketing, é vital que a população de teste seja de um tamanho e composição representativos em relação ao público-alvo usual para os materiais de marketing em teste.
Registre os aprendizados em um repositório de conhecimento que seja acessível por todos do time ou da empresa, falamos um pouco sobre a importância dessa etapa no artigo sobre processo e cultura de experimentação.
Em resumo, o teste A/B é uma ferramenta valiosa para os profissionais de gestão de produto, design e marketing aprimorarem suas campanhas e interfaces, aprimorar o entendimento sobre o que realmente entrega valor para seu público-alvo. Nem todo problema/desafio deve ser abordado com testes a/b, mas sabemos que em muitos podemos contar com esse método. Bons testes!
